Para estudantes universitários, atuais e futuros, e seus pais, isso pode significar evitar cursos que faziam sentido em um mundo anterior à IA, como ciência da computação, ou aqueles criados em resposta à febre da inteligência artificial. Para o restante de nós, pensar no que estudaríamos se estivéssemos na faculdade hoje é uma maneira de identificar habilidades que vale a pena desenvolver para o futuro.
E isso não significa necessariamente se concentrar em IA.
“É algo muito restrito”, diz Peter Miscovich, diretor-gerente executivo da gigante do setor imobiliário comercial JLL, que assessora alguns dos maiores inquilinos da empresa em estratégias para o futuro do trabalho.
Embora esteja na moda as empresas criarem cargos de diretor de inteligência artificial, ele prevê que todos os cargos de alto escalão das companhias acabarão exigindo conhecimento sobre IA, enquanto funções especializadas nessa área se tornarão obsoletas. Da mesma forma, um diploma específico em IA pode parecer ultrapassado daqui a uma década.
“É mais ou menos como dizer que você se formou em Excel”, afirma Miscovich.
Em vez disso, talvez seja hora de voltar a algumas das áreas clássicas de estudo.
“As habilidades humanas continuam ainda mais importantes à medida que a IA assume trabalhos mais complexos e transforma áreas de maneiras que não conseguimos prever completamente”, diz Leah Belsky, vice-presidente de educação da OpenAI.
Por isso, pedi a executivos, investidores e acadêmicos que recomendassem áreas de estudo. Estas são algumas das sugestões, tanto para estudantes quanto para o restante de nós.
Antropologia
Alec Litowitz se formou em matemática no MIT e depois obteve diplomas em direito e administração de empresas. Ainda assim, o investidor que foi um dos primeiros sócios da Citadel recorre constantemente às lições aprendidas em sua segunda graduação: antropologia.
“A beleza da antropologia, para mim, é que posso me afastar e tentar entender o que está acontecendo com a sociedade neste momento”, diz. “Não sei todas as respostas, mas tenho uma estrutura de pensamento, porque uma das principais habilidades é a metacognição. É ser capaz de observar um sistema e, ao mesmo tempo, fazer parte do sistema que você está observando.”
Em sua essência, a antropologia é uma tentativa de compreender o que nos torna humanos. É difícil pensar em uma área de estudo mais relevante quando nossas perspectivas profissionais dependem do valor que a humanidade oferece em comparação com os robôs.
Na semana passada, a Ernst & Young anunciou que criaria um fundo de US$ 100 milhões em bônus para recompensar funcionários que demonstrem valor de maneiras que não possam ser substituídas pela IA. Se você quiser uma fatia de um bolo como esse, seria útil conhecer o máximo possível sobre a natureza humana.
Em “The Adaptability Quotient” (“O Quociente de Adaptabilidade”, em tradução livre), seu livro que será lançado neste mês, Litowitz argumenta que grande parte do conhecimento adquirido pelas pessoas na faculdade foi transformada em commodity pela IA — ou será. Segundo ele, tempo e dinheiro são mais bem empregados em estudos que obriguem o aluno a pensar criticamente e a compreender as pessoas, porque essas habilidades podem ajudá-lo a se adaptar às mudanças.
Matemática
Um dos efeitos mais poderosos da IA sobre o mercado de trabalho é a erosão da confiança. Recrutadores e gestores responsáveis por contratações têm dificuldade para determinar se os candidatos são tão bons quanto afirmam ser — ou se são apenas bons em usar IA para trapacear.
Por isso, a IG Labs entrevista pessoalmente candidatos que parecem promissores e entrega a eles marcadores para quadro branco.
“Nós os colocamos diante do quadro”, diz Bert Bean, CEO da Insight Global, empresa de recrutamento e consultoria. A IG Labs é a equipe de especialistas em IA da companhia, que ajuda clientes em projetos de duração limitada. “Dizemos: ‘Tudo bem, agora mostre o que você sabe fazer’. Nossos profissionais apresentam problemas técnicos malucos para eles, para ver como raciocinam e como conseguem resolvê-los.”
Isso é coisa de “Gênio Indomável”.
Bean diz que estudantes de matemática são bons candidatos por alguns motivos. Um deles é que a modelagem de IA envolve muita matemática. Outro é que alunos de matemática normalmente têm experiência com o tipo de exercício manual de resolução de problemas que está no centro do processo de entrevistas da IG Labs.
As antigas avaliações de candidatos devem voltar a ganhar espaço à medida que a IA torna as entrevistas virtuais menos confiáveis. Pessoas que enfrentaram questões difíceis e praticaram como resolvê-las à mão terão mais chances de se destacar.
Litowitz, o investidor formado tanto em matemática quanto em antropologia, diz que escolheria uma terceira opção se pudesse fazer tudo novamente. Sua escolha? Filosofia.
Filosofia
Olha, não vou dizer que se tornar o próximo Sócrates seja uma carreira viável. Entre recém-formados de 22 a 27 anos, pessoas com diploma em filosofia têm mais que o dobro de probabilidade de estar subempregadas do que aquelas formadas em ciência da computação, segundo o Federal Reserve de Nova York.
É importante observar, porém, que esses jovens formados em filosofia têm menos probabilidade de estar desempregados do que seus colegas com diplomas em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou física.
Alguns deles podem estar trabalhando como baristas, mas os dados sugerem que quem estuda filosofia é bom em encontrar usos alternativos para seus talentos. Isso certamente será valioso em um mercado de trabalho futuro que a IA transformará de maneiras que não conseguimos prever.
As empresas de IA também enxergam valor nos filósofos.
A Anthropic emprega um deles para ensinar ao Claude um senso de moralidade. Existem funções semelhantes na OpenAI e no Google.
Jeremy Schifeling, que conduz treinamentos em centros de carreira de universidades, diz que muitos estudantes cometem o erro de escolher cursos de tecnologia para os quais não têm aptidão e acabam abandonando a faculdade. Embora cursos voltados para IA estejam em alta, programas tradicionais podem oferecer valor duradouro e ser mais adequados aos interesses e às habilidades de cada pessoa.
Se nada mais, seguir em uma direção diferente daquela escolhida pela maioria costuma ser uma decisão inteligente.
Escreva para Callum Borchers em callum.borchers@wsj.com.
Traduzido do inglês por InvestNews
